پیش از برآورد قیمت نهایی یک پروژه هوش مصنوعی، لازم است عوامل اصلی مؤثر بر هزینه را بشناسید. هزینه این نوع پروژه‌ها بسته به نوع پروژه، داده‌ها، پیچیدگی فنی، زیرساخت، و سطح شخصی‌سازی متفاوت است. با کمک این بخش می‌توانید به‌صورت تقریبی هزینه پروژه‌ی خود را تخمین بزنید. البته تخمین نهایی شما هرچقدر دقیق باشد، باز هم برای قیمت قطعی باید یک تحلیل نیاز فنی توسط تیم متخصص انجام شود و این قیمت ممکن است با تخمین شما متفاوت باشد و با بهینه ‌سازی ‌هایی که تیم پشتیبانی انجام می‌دهد هزینه برای شما بسیار کاهش یابد، بنابراین همواره سعی کنید با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

برای تخمین قیمت می‌توانید از فرمول زیر استفاده کنید:

برای اینکه بتوانید دیدی واقع‌بینانه از هزینه پروژه خود داشته باشید، کافی است ابتدا هزینه پایه را مشخص کنید. منظور از هزینه پایه، هزینه اجرای ساده‌ترین نسخه از پروژه است — یعنی مدلی که فقط هسته اصلی کار را انجام دهد و هنوز ظاهر یا امکانات کامل ندارد.

برای تخمین هزینه پایه می‌توانید اندازه ورودی و خروجی پروژه مورد نظرتون توجه کنید قیمت پایه برای پروژه با حجم ورودی و خروجی ۱۰۰ برابر با ۱۰ میلیون تومان است. از فرمول زیر استفاده کنید تا تخمین هزینه پایه از پروژه مورد نظر خودتان داشته باشید.

* این فرمول به صورت لگاریتمی طراحی شده تا افزایش حجم داده‌ها به‌صورت منطقی و نه تصاعدی در هزینه تأثیر بگذارد.

توجه: این هزینه تقریبی است و صرفاً برحسب حجم ورودی و خروجی محاسبه می‌شود. قیمت واقعی ممکن است کمتر یا بیشتر شود. قیمت واقعی به عواملی مانند تعداد افراد تیم، مدت زمان لازم برای انجام پروژه، نوع پروژه و ... بستگی دارد.

هوش مصنوعی بدون داده مثل موتور بدون سوخت است. مدل فقط با “دیدن” داده‌ها یاد می‌گیرد که تصمیم بگیرد یا پیش‌بینی کند. داده یعنی تجربه‌ی قبلی که مدل ازش الگو یاد می‌گیرد. اگر داده کافی و درست نباشد، مدل نمی‌تواند الگوهای واقعی را تشخیص دهد، نتایج دقیق و پایدار ارائه دهد و در شرایط جدید درست عمل کند.

برای هر پروژه هوش مصنوعی، داده نقش حیاتی دارد. هرچه داده شما بیشتر، تمیزتر و مرتبط‌تر باشد، پروژه سریع‌تر، ارزان‌تر و دقیق‌تر انجام می‌شود.

بنابراین داده برای پروژه هوش مصنوعی بسیار مهم است. برای تعیین ضریب داده با پشتیبانی در ارتباط باشید. ضریب داده را می‌توان تقریباً به این فرم تعیین کرد: در صورتی که داده دارید ضریب داده را برابر با ۰.۱ قرار دهید، در صورتی‌ که داده ناقص دارید و باید جمع‌آوری شود ضریب داده را برابر با ۰.۳ قرار دهید و در صورتی که هیچ داده‌ای ندارید ضریب داده را برابر با ۰.۵ درنظر بگیرید. خلاصه ضریب‌ها در جدول زیر آورده شده است.

ضریب فنی نشان می‌دهد پروژه از نظر طراحی مدل و اتصال به سیستم‌های دیگر چقدر پیچیده است. هرچه پروژه به مدل اختصاصی‌تر و عملکرد بلادرنگ نزدیک‌تر باشد، ضریب فنی بیشتر می‌شود. انتخاب ضریب فنی بدون دانش سخت است و باید توسط تیم متخصص انجام شود.

شما می‌توانید با توجه به شناخت خودتان از پروژه ضریب فنی به این صورت تعیین کنید: اگر به نظر پروژه ساده است ضریب ۰.۲ درنظر بگیرید اگر پروژه پیشرفته‌تر است ضریب ۰.۵ درنظر بگیرید. خلاصه ضریب‌ها در جدول زیر آورده شده است.

هزینه زیرساخت برای پروژه‌های ساده و پروژه‌هایی که زیرساخت مورد نیازش مانند CPU و GPU و RAM در اختیار شرکت هست رایگان است. برای پروژه‌های پیشرفته و بزرگ که نیاز به GPUهایی با مقدار VRAM بالا دارند باید به صورت ساعتی GPU اجاره شود. اجاره‌ی GPU توسط ما انجام می‌شود و هزینه آن به شما گزارش داده می‌شود.

رابط کاربری ساده به صورت یک وب سایت تک صفحه‌ای ساده توسط تیم طراحی سایت به صورت رایگان برای شما انجام می‌شود. اما در صورتی که رابط کاربری پیشرفته‌تر بخواهید می‌توانید از قسمت طراحی سایت تخمین قیمت بزنید.